The new expertise required for designing safe tailings storage facilities
Notice bibliographique
Résumé
The global mining community has seen a dangerous sequence of failures in tailings dams, beginning with Mount Polley mine, followed by the Samarco, Cadia Valley and Córrego do Feijão mines. This sequence of failures began on August 4, 2014, at the Mount Polley tailings storage facility in British Columbia, Canada. The initial failure in the embankment at the Mount Polley tailings storage facility had substantial impact on the global mining industry. The Independent Expert Engineering Investigation and Review Panel (IEEIRP) tasked with the investigation of the breach in the tailings dam at Mount Polley made major contributions for new guidelines. The incident has given rise to comprehensive recommendations for best available tailings technologies (BAT) based on principles such as the elimination of surface water from impoundments with the promotion of unsaturated conditions in the tailings through drainage provisions. The application of these BAT principles for the surface storage of tailings leads to the use of filtered tailings technology. Filtered tailings technology or “dry stack tailings” can satisfy each of the BAT components when the impoundment is properly designed and constructed. The implementation of the best available technologies for the physical stability (BAT-PS) of tailings impoundments competes directly with the best available technologies for the chemical stability (BAT-CS) of reactive tailings that may produce acid and metalliferous drainage. The new expertise in mine waste management required to achieve both BAT-PS and BAT-CS are discussed in the present paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».