Melatonin as an Add-On Treatment of COVID-19 Infection: Current Status
Notice bibliographique
Résumé
This brief review was written to provide a perspective on the flurry of reports suggesting that melatonin can be an important add-on therapy for COVID-19. Despite the passage of more than 60 years since its discovery and much evidence representing the contrary, there has been great reluctance to conceive melatonin as anything other than a hormone. Many other body chemicals are known to have multiple roles. Melatonin was first shown to be a hormone derived from the pineal gland, to be actively synthesized there only at night, and to act on targets directly or via the G-protein-coupled receptors (GPCRs) superfamily. It is of note that over 40 years ago, it was also established that melatonin is present, synthesized locally, and acts within the gastrointestinal tract. A wider distribution was then found, including the retina and multiple body tissues. In addition, melatonin is now known to have non-hormonal actions, acting as a free radical scavenger, an antioxidant, and as modulating immunity, dampening down innate tissue responses to invaders while boosting the production of antibodies against them. These actions make it a potentially excellent weapon against infection by the SARS-CoV-2 virus. Early published results support that thesis. Recently, a randomized controlled study reported that low doses of melatonin significantly improved symptoms in hospitalized COVID-19 patients, leading to more rapid discharge with no side effects, while significantly decreasing levels of CRP, proinflammatory cytokines, and modulating dysregulated genes governing cellular and humoral immunity. It is now critical that these trials be repeated, with dose-response studies conducted and safety proven. Numerous randomized controlled trials are ongoing, which should complete those objectives while also allowing for a more thorough evaluation of the mechanisms of action and possible applications to other severe diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».