Design and implementation of an open-Source IoT and blockchain-based peer-to-peer energy trading platform using ESP32-S2, Node-Red and, MQTT protocol
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An open-source P2P energy trading platform facilitates energy trading amongst the peers. The proposed system provides real time data acquisition, monitoring and control of self-generated energy at a remote location. The trading activities are done on a web interface that uses a private Ethereum blockchain. A smart contract is deployed on the Ethereum blockchain and the trading activities performed on the web interface are recorded on a tamper-proof blockchain network. An internet of things platform is used to monitor and control the self-generated energy. Energy data is collected and processed by means of ESP32-S2 microcontrollers using field instrumentation devices which are connected to the voltage source and load. An open-source decentralized Peer-to-Peer (P2P) energy trading system, designed on the blockchain and internet of things (IoT) architecture is proposed. The hardware setup includes a relay, a current sensor, a voltage sensor, a Wi-Fi router and ESP32-S2 microcontroller. For data transfer the Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) protocol is used over a local network. ESP32-S2 is set up as MQTT client and Node-Red IoT server is used as MQTT broker. Hypertext Transfer Protocol (http) request method is implemented to connect the Node-Red server with the web interface developed using React.JS library. The system design, implementation, testing, and results are presented in this paper.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle