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Enregistrement W3201241421 · doi:10.47339/ephj.2018.68

Impact of overcrowding sous vide water baths on the thermal process of pork loins

2018· article· en· W3201241421 sur OpenAlexfundvenueno aff
Jessica Wu, Environmental Health BCIT School of Health Sciences, Helen Heacock, Lorraine McIntyre, Sion Shyng

Notice bibliographique

RevueBCIT Environmental Public Health Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Supply Chain Traceability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBritish Columbia Centre for Disease ControlBritish Columbia Institute of Technology
Mots-clésSous videLoinFood scienceOrganolepticCooked meatWater activityEnvironmental scienceChemistryToxicologyMathematicsPulp and paper industryWater contentBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex


 Background: In the culinary industry, sous vide is a popular cooking method in which lower temperatures are used to cook food to retain more desirable organoleptic characteristics. However, this technique may compromise food safety as the temperature may not be sufficient enough to eliminate pathogens that may be present. The BCCDC’s Guidelines for Restaurant Sous Vide Cooking Safety in British Columbia advises when too many food items are placed in the sous vide water bath, inadequate water circulation may occur with the result that process lethality, measured by calculation of log10 reductions, may not be achieved. The purpose of this study was to determine how overcrowding a sous vide water bath would impact the thermal process of pork loins. Methods: Each pork loin sample had a SmartButton inserted and was vacuum sealed in a plastic bag. The water bath was preheated to 60˚C by an immersion circulator. Under normal conditions, six pork loin samples were held in the water bath for 1 hour and the process was repeated four more times. Under overcrowded conditions, two runs were conducted for 1.5 to 2 hours, each consisting of 15 samples stacked in three layers. SmartButton temperature values were used to calculate whether a 6.5 log10 reduction for Salmonella spp. was achieved, using the American Meat Institute’s formula. Results: Using a 31-minute cook time, pork loins in normal conditions reached an average log reduction of 8.85 (range: 0.51 to 21.07), which was significantly higher than the 6.5 log10 reduction objective (p = 0.006). Conversely, pork loins in overcrowded conditions reached an average log reduction of 1.76 (range: 0.05 to 7.93), which was significantly lower than the 6.5 log10 reduction objective (p = 0.000). Furthermore, cooking lethality between the two conditions, pork loins in crowded and overcrowded conditions, were found to be significantly different from each other (p = 0.000). No differences were found in the mean log10 reductions between the pork loins placed in each of the three layers in an overcrowded water bath at 31 minutes (p = 0.094). Conclusion: Overcrowding sous vide water baths does impact on the thermal process of pork loins. Food products cooked under overcrowded conditions require a longer cook time, (approximately 30 minutes longer) to achieve at least 6.5 log10 reductions. Therefore, it is advised that food handlers using sous vide techniques should avoid overcrowding sous vide water baths. Further research using more samples is recommended to determine potential cold spot patterns in overcrowded water baths due to inadequate water circulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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