Gestão da Atenção Primária: uma proposta de avaliação de impacto da APS em duas cidades do Nordeste do Brasil
Notice bibliographique
Résumé
Esse estudo apresenta uma proposta de avaliação de impacto na APS a partir da análise contextual da atenção primaria em duas grandes cidades do Ceará, visto que Fortaleza (gestão incremental por OSs) e Sobral (Gestão Pública) representam ambientes privilegiados para a aplicação de modelos avaliativos visando mensurar o impacto, a eficiência, a efetividade e a resolutividade aplicáveis em diferentes contextos da APS do Brasil. Palavras-chave: Direção e Governança do Setor de Saúde, Avaliação de Processos e Resultados (cuidado de saúde), Avaliação em Saúde, Qualidade, Acesso e Avaliação da Assistência à Saúde, Avaliação do Impacto na Saúde. Abstract This study presents a proposal for impact assessment on PHC from the contextual analysis of primary care in two large cities in Ceará, since Fortaleza (incremental management by OSs - non-profit health organization) and Sobral (Public Management) represent privileged environments for the application of evaluation models aiming to measure the impact, efficiency, effectiveness and resoluteness applicable in different contexts of PHC in Brazil. Keywords: Health Sector Stewardship and Governance. Process and Results Evaluation (health care). Health Assessment. Quality, Access and Evaluation of Health Care. Health Impact Assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».