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Enregistrement W3201248460 · doi:10.32370/ia_2021_09_14

Organization of Experimental Work on the Formation of Musical and Aesthetic Competence of Adolescents in Out-Of-School Art Education

2021· article· en· W3201248460 sur OpenAlexvenueno aff
Bin Liao

Notice bibliographique

RevueIntellectual Archive · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUkraine: War, Education, Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMusicalCompetence (human resources)PsychologyAestheticsVocabularyNew Interfaces for Musical ExpressionMusic educationMusic psychologyMusical compositionPedagogyVisual artsArtLinguisticsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article emphasizes that the state of modern art education in Ukraine and China requires the introduction into the practice of music education of students of out-of-school educational institutions of new methods aimed at forming their musical and aesthetic competence. Presented step-by-step method covers piano preparation of teenage students in two planes-performing and art-theoretical and provides for the presence of three stages: organizational-orientational, intellectual-deepening and creative-enriching. The main purpose of the first organizational and orientation stage of education was to acquire in adolescents a positive motivation for musical and aesthetic activities and the expansion of the thesaurus of musical knowledge. The second (intellectually-deepening) stage was aimed at theoretical and practical development of musical knowledge in order to form in adolescents musical and aesthetic competence, filling musical and intonation vocabulary, expanding musical and aesthetic worldview, activating emotional impressions, comparing their own experiences with artistic content of piece of music, accumulation of musical thesaurus and musical performance experience. The third (creative-enriching) stage was aimed at developing the ability to genre-style embodiment of interpretive ideas, creative evaluation of musical phenomena on the basis of the system of values adopted in the art of music.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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