Dynamic behavior of cell-free mitochondrial DNA in human saliva
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mitochondria contain their own genome that can be released in multiple biofluids such as blood and cerebrospinal fluid, as cell-free mitochondrial DNA (cf-mtDNA). In clinical studies, single measures of blood cf-mtDNA predict mortality, and higher cf-mtDNA levels are associated with mental and physical stress. However, the dynamics of cf-mtDNA has not been defined, and whether it can be measured non-invasively like other neuroendocrine markers in saliva has not been examined. Here we report cf-mtDNA in human saliva and establish its natural within-person dynamic behavior across multiple weeks. In a small proof-of-principle cohort of healthy adults, we first develop an approach to rapidly quantify salivary cf-mtDNA without DNA extraction, and demonstrate the existence of saliva cf-mtDNA. We then deploy this approach to perform an intensive repeated-measures analysis of two healthy men studied at 4 daily timepoints over 53-60 consecutive days (n=212-220 observations each) with parallel measures of steroid hormones, self-reported daily mood, and health-related behaviors. Salivary cf-mtDNA exhibited a robust awakening response reaching up to two orders of magnitude 30-45 minutes after awakening, varied from day-to-day, and moderately correlated with the cortisol awakening response. No consistent association with self-reported daily mood/health-related behaviors were found, although this requires further examination in more extensive studies. Dynamic variation in cf-mtDNA was inversely related with salivary interleukin 6 (IL6), inconsistent with a pro-inflammatory effect of salivary cf-mtDNA. The highly dynamic behavior of salivary cf-mtDNA opens the door to non-invasive studies examining the relevance of mtDNA signaling in relation to human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».