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Enregistrement W3201251122 · doi:10.2196/33653

A Novel Risk and Crisis Communication Platform to Bridge the Gap Between Policy Makers and the Public in the Context of the COVID-19 Crisis (PubliCo): Protocol for a Mixed Methods Study

2021· article· en· W3201251122 sur OpenAlex
Giovanni Spitale, Sonja Merten, Kristen Jafflin, Bettina Schwind, Andrea Kaiser-Grolimund, Nikola Biller‐Andorno

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Relations and Crisis Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésContext (archaeology)Public relationsGovernment (linguistics)Crisis communicationCitizen journalismSocial mediaFocus groupPsychologyPolitical scienceBusinessMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since the end of 2019, COVID-19 has had a significant impact on people around the globe. As governments institute more restrictive measures, public adherence could decrease and discontent may grow. Providing high-quality information and countering fake news are important. However, we also need feedback loops so that government officials can refine preventive measures and communication strategies. Policy makers need information-preferably based on real-time data-on people's cognitive, emotional, and behavioral reactions to public health messages and restrictive measures. PubliCo aims to foster effective and tailored risk and crisis communication as well as provide an assessment of the risks and benefits of prevention and control measures, since their effectiveness depends on public trust and cooperation. OBJECTIVE: Our project aims to develop a tool that helps tackle the COVID-19 infodemic, with a focus on enabling a nuanced and in-depth understanding of public perception. The project adopts a transdisciplinary multistakeholder approach, including participatory citizen science. METHODS: We aim to combine a literature and media review and analysis as well as empirical research using mixed methods, including an online survey and diary-based research, both of which are ongoing and continuously updated. Building on real-time data and continuous data collection, our research results will be highly adaptable to the evolving situation. RESULTS: As of September 2021, two-thirds of the proposed tool is operational. The current development cycles are focusing on analytics, user experience, and interface refinement. We have collected a total of 473 responses through PubliCo Survey and 22 diaries through PubliCo Diaries. CONCLUSIONS: Pilot data show that PubliCo is a promising and efficient concept for bidirectional risk and crisis communication in the context of public health crises. Further data are needed to assess its function at a larger scale or in the context of an issue other than COVID-19. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/33653.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,517
Tête enseignante GPT0,642
Écart entre enseignants0,126 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle