Developmental Timing of High-Fat Diet Exposure Impacts Glucose Homeostasis in Mice in a Sex-Specific Manner
Notice bibliographique
Résumé
We previously demonstrated that male, but not female, Swiss Webster mice are susceptible to diabetes, with incidence increased by early overnutrition and high-fat diet (HFD). In this study, we investigated how HFD in Swiss Webster males and females during preweaning, peripubertal, and postpubertal periods alters glucose homeostasis and diabetes susceptibility. In males, HFD throughout life resulted in the highest diabetes incidence. Notably, switching to chow postpuberty was protective against diabetes relative to switching to chow at weaning, despite the longer period of HFD exposure. Similarly, HFD throughout life in males resulted in less liver steatosis relative to mice with shorter duration of postpubertal HFD. Thus, HFD timing relative to weaning and puberty, not simply exposure length, contributes to metabolic outcomes. Females were protected from hyperglycemia regardless of length or timing of HFD. However, postpubertal HFD resulted in a high degree of hepatic steatosis and adipose fibrosis, but glucose regulation and insulin sensitivity remained unchanged. Interestingly, peri-insulitis was observed in the majority of females but was not correlated with impaired glucose regulation. Our findings reveal critical periods of HFD-induced glucose dysregulation with striking sex differences in Swiss Webster mice, highlighting the importance of careful consideration of HFD timing relative to critical developmental periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».