Effect of hydro-alcoholic extract of clove on intensity of episiotomy pain in women: randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: One of the surgical interventions in the process of natural vaginal delivery is episiotomy. Episiotomy pain is a stressful problem for mothers at postpartum. Nowadays, more attention has been paid to the use of pain reduction techniques in traditional medicine such as clove extract. Therefore, this study was performed with aim to evaluate the effect of hydroalcoholic extract of clove buds on the severity of episiotomy pain in normal vaginal delivery. Methods: This triple-blind clinical trial study was performed on 80 mothers who had delivery in the hospitals of Ferdows, Gonabad and Mashhad in 2019. The subjects were divided into two groups of intervention and placebo using randomized blockade. The intervention group received clove extract and the placebo group received distilled water. The two groups received the solutions twice a day for 10 days after delivery. Demographic and midwifery checklists and pain visual standardized tool and McGill tool were used for data collection. Pain severity was measured in several stages (before intervention, on day 4 and day 10 after delivery). Data were analyzed by SPSS software (version 22) and paired t and Chi-square tests. P < 0.05 was considered statistically significant. Results: There was no statistically significant difference in pain severity between the two groups before the intervention (p = 0.77). There was significant difference in pain severity between the two groups at day 4 (p = 0.00) and 10 (p = 0.00) after delivery. Conclusion: The use of clove extract reduces the severity of episiotomy ulcer pain after delivery. Therefore, it is recommended to use it for pain relief after episiotomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».