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Enregistrement W3201268314 · doi:10.1007/s00508-021-01941-9

Prevalence and trends in obesity among Austrian conscripts from 1983 to 2017

2021· article· en· W3201268314 sur OpenAlexaff
Lin Yang, Alfred Juan, Thomas Waldhoer

Notice bibliographique

RevueWiener klinische Wochenschrift · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesMedizinische Universität Wien
Mots-clésMedicineObesityBody mass indexDemographyGerontologyYoung adultInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary This article describes the recent prevalence and trend in weight status in young men over three and half decades among Austrian conscripts overall and by subgroups defined by education and smoking behavior. We extracted medical record data from six medical examination stations across the country of all Austrian military conscripts (aged 17–19 years) recruited between 1983 and 2017 ( n = 1.5 million). Weight and height were measured to calculate body mass index (BMI). Mean BMI increased from 22.7 to 24.3 kg/m 2 between 1983 and 2017. Over time, the prevalence of obesity (BMI ≥ 30 kg/m 2 ) increased from 1.6% (95% CI 1.6–1.7%) to 8.2% (95% CI 8.1–8.3%). The prevalence of obesity among Austrian young men increased remarkably in the past 35 years. Higher levels of education appeared to be associated with lower prevalence of obesity, particularly among the non-smokers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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