Using approach latency and anticipatory behaviour to assess whether voluntary playpen access is rewarding to laboratory mice
Notice bibliographique
Résumé
Laboratory mice are typically housed in "shoebox" cages that limit the expression of natural behaviours. Temporary access to more complex environments (playpens) may improve their welfare. We aimed to assess if access to playpens is rewarding for conventionally-housed mice and to document mouse behaviour during playpen access. Female C57BL/6J, BALB/cJ, and DBA/2J mice were provided temporary access to a large enriched playpen three times per week; control mice remained in their home cages. We measured latency to enter playpens and anticipatory behaviour to determine if access was rewarding, and recorded mouse behaviour during playpen sessions. Over time, playpen mice entered the playpen more quickly; latency declined from 168 ± 22 to 13 ± 2 s over the 14-d trial. As expected, playpen mice showed an increase in anticipatory behaviour before playpen access (mean ± SE = 19.7 ± 2.6 behavioural transitions), while control mice showed no change in anticipatory behaviour relative to baseline values (2.4 ± 1.6 transitions). Mice in the playpen performed more ambulatory behaviours than control mice who remained in home cages (21.5 ± 0.7 vs 6.9 ± 1.1 observations of 25 total observations). We conclude that conventionally-housed mice find voluntary playpen access rewarding, and suggest this as a useful option for providing laboratory mice with access to more complex environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».