Total and Merchantable Volume Equations for 25 Commercial Tree Species Grown in Canada and the Northeastern United States
Notice bibliographique
Résumé
Accurate estimates of tree bole volume are fundamental to sustainable forest management. Total inside and outside bark and merchantable volume equations were developed for 25 major commercial tree species grown in natural stands in eastern and central Canada and the northeastern United States. Data used to develop these equations was collected from 9647 trees sampled from natural stands across the study area. The number of trees sampled varied among species. Jack pine (Pinus banksiana Lamb.) had the most observations (1648 trees) and American basswood (Tilia americana) and red oak (Quercus rubra L.) had the fewest (28 trees each). Two mathematically consistent volume equations (dimensionally compatible and combined variable) were fitted to inside and outside bark and merchantable tree volume data from these tree species. The final volume equation was selected based on fit statistics, predictive accuracy, and logical consistency. Its predictive accuracy was compared with a volume equation previously developed by Honer. Both (total and merchantable) volume equations were fitted using a nonlinear mixed-effects modelling approach. However, random effects were significant for total volumes for only four tree species. A weight (power function) was used to address heteroscedasticity in the data. The modified form of the dimensionally compatible volume equation outperformed the combined variable volume equation in terms of fit statistics and predictive accuracy and was selected as the total inside and outside bark and merchantable volume equations for all tree species. This equation produced logically consistent estimates of total and merchantable volumes and was more accurate than that previously developed by Honer to estimate volumes for most of the tree species used in this study. This new equation can be used to estimate total inside and outside bark and merchantable volumes of major commercial tree species in eastern and central Canada and the northeastern United States.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».