Development of Thermokinetic Tools for Phase Transformation Studies of Zr Alloys for Both In-Service and LOCA Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Thermodynamic and kinetic calculations are commonly used for forecasting phase transformations in multicomponent alloys as a function of composition, temperature, and time. They also turn to be very useful for new alloy design. Thus, in the framework of the qualification of existing industrial alloys and the development of new ones (chromium [Cr]-coated zirconium [Zr] alloys, for instance), a new generation of thermodynamic databases has been developed thanks to the systematic use of ab initio calculations. Indeed, density functional theory calculations are significant for the determination of formation enthalpies of stable and metastable phases. Moreover, the special quasirandom structure method is used for the prediction of face-centered cubic, body-centered cubic, and hexagonal closest packed mixing enthalpies in binary solid solutions. The resulting thermodynamic database is a very powerful tool for correctly predicting second-phase precipitate occurrence in industrial alloys and precisely calculate their volume fraction, chemical composition, and existence domain as a function of temperature. The second part of the paper deals with the development of the Ekinox-Zr numerical tool that has been linked to the Zr thermodynamic database using the OpenCalphad Application Software Interface (OCASI) interface of the OpenCalphad software (a free software for multicomponent equilibrium calculations). This tool has been developed to accurately simulate oxide growth and oxygen diffusion into the alloy during high-temperature isothermal oxidation of Zr alloys. The recent developments have been dedicated to the simulation of high-temperature transients showing a good agreement with experimental data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».