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Enregistrement W3201276395

Caracterización clínico-cognitiva de la ataxia espinocerebelosa tipo 2

2021· article· es· W3201276395 sur OpenAlexaboutno aff
Alberto Caballero Laguna, Luis Velázquez‐Pérez, Alián Pérez Marrero

Notice bibliographique

RevueFinlay · 2021
Typearticle
Languees
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinocerebellar ataxiaAtaxiaMedicinePopulationPediatricsRating scaleDiseasePhysical therapyPsychologyPsychiatryInternal medicineDevelopmental psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: spinocerebellar ataxia type 2 is a genetic disease with an autosomal dominant inheritance pattern. It constitutes a health problem for Cuba, especially for the Holguin province, which concentrates the largest sick and at-risk population that has been reported worldwide so far. Objective: to characterize from the clinical and cognitive point of view patients with spinocerebellar ataxia type 2 diagnosed during the years 2018 and 2019. Methods : a retrospective study was carried out in 28 patients with type 2 spinocerebellar ataxia diagnosed at the Holguin Clinic for Research and Rehabilitation of Hereditary Ataxias, which also allowed them to be correlated over time. The sample consisted of 28 patients with a mild stage of the disease to which the Scale for the Assessment and Rating of Ataxia and Montreal Cognitive Assessment Scale were applied to evaluate the progression of the disease from the clinical and cognitive point of view, respectively, with a difference of one year between the two samplings. Results: the mean age of the patients was 50.3 years with a slight predominance of the female sex, the average evolution time was 9.82 years, being longer for the female sex. The mean age of the disease start was 39.54 years. Conclusions: between the two evaluations there was a progression of cerebellar manifestations and a deterioration of cognitive functions was evidenced, giving an important role to the cerebellum in both functions by this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
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