Metabolomics approach to study in vivo toxicity of graphene oxide nanosheets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although graphene oxide (GO) nanosheets are widely used in different fields, the mechanism of their toxicity remains relatively unknown. NMR‐based metabolomics was used to study in vivo time and dose‐dependent toxicity of GO nanosheets in mice. Sixty serum samples from mice in four different time intervals including 24 and 72 h and 7 and 21 days after injection of 0‐, 1‐, and 10‐mg/kg b.w. were analyzed based on 1 HNMR spectra of each sample and multivariate methods. In comparison with the control group, 12 changed metabolites were identified in GO nanosheet‐treated mice groups. These metabolites are involved in steroid hormone biosynthesis and steroid biosynthesis pathways. It was seen that the time factor is more important than the dose factor and the groups were separated in a time direction, completely. We found that GO nanosheets has toxicity and can affect steroidal hormones. However, this study shows that after 21 days, the treated groups regardless of their GO nanosheet dose are very close to the control group. This means that in one step exposure to GO nanosheets, their toxicity diminished after 21 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».