Phytochrome contributes to blue-light-mediated stem elongation and flower initiation in mature <i>Arabidopsis thaliana</i> plants
Notice bibliographique
Résumé
To examine whether phytochromes contribute to blue-light-mediated stem elongation, plant phenotypic responses were investigated in wild type Arabidopsis thaliana (Col-0), and its quintuple phytochrome (phyA phyB phyC phyD phyE) mutant plants under the following light treatments: (1) R, a pure red light from 660-nm LED; (2) B, a pure blue light from 455-nm LED; (3) BR, a impure blue light from LED combination of 94% B and 6% R; and (4) BRF, another impure blue light from LED combination of BR and 6 μmol·m −2 ·s −1 of FR (735 nm). A photosynthetic photon flux density of ≈100 μmol·m −2 ·s −1 was provided for all the light treatments. The calculated phytochrome photoequilibrium was 0.89, 0.50, 0.69, and 0.60 for R, B, BR, and BRF, respectively, indicating a higher phytochrome activity under R and BR than B and BRF. After 18 days of light treatment, B or BRF increased main stem length in wild-type plants compared with R, but BR had an inhibition effect similar to R. Also, B and BRF relative to R or BR induced earlier flowering and reduced leaf size in wild type plants, showing typical shade-avoidance responses. In phytochrome-deficient mutant plants, the above shade-avoidance responses were inhibited under B or BRF. However, hypocotyl length, a growth trait characterizing the de-etiolation stage, was reduced under B, BR and BRF vs. R regardless of phytochrome absence. These findings suggest that for mature Arabidopsis plants, phytochrome plays a role in blue-light-mediated stem elongation and the associated shade-avoidance responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».