Macrophages in Atherosclerosis, First or Second Row Players?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages represent a cell type that has been widely described in the context of atherosclerosis since the earliest studies in the 17th century. Their role has long been considered to be preponderant in the onset and aggravation of atherosclerosis, in particular by participating in the establishment of a chronic inflammatory state by the release of pro-inflammatory cytokines and by uncontrolled engorgement of lipids resulting in the formation of foam cells and later of the necrotic core. However, recent evidence from mouse models using an elegant technique of tracing vascular smooth muscle cells (VSMCs) during plaque development revealed that resident VSMCs display impressive plastic properties in response to an arterial injury, allowing them to switch into different cell types within the plaque, including mesenchymal-like cells, macrophage-like cells and osteochondrogenic-like cells. In this review, we oppose the arguments in favor or against the influence of macrophages versus VSMCs in all stages of atherosclerosis including pre-atherosclerosis, formation of lipid-rich foam cells, development of the necrotic core and the fibrous cap as well as calcification and rupture of the plaque. We also analyze the relevance of animal models for the investigation of the pathophysiological mechanisms of atherosclerosis in humans, and discuss potential therapeutic strategies targeting either VSMCs or macrophage to prevent the development of cardiovascular events. Overall, although major findings have been made from animal models, efforts are still needed to better understand and therefore prevent the development of atherosclerotic plaques in humans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle