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Enregistrement W3201300030 · doi:10.1139/cjc-2021-0201

Recent developments in metal-doped SBA-15 catalysts for heterogeneous catalysis and sustainable chemistry

2021· article· en· W3201300030 sur OpenAlexvenueno aff
Birendra Nath Mahato, T. Krithiga

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMesoporous Materials and Catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisChemistryMesoporous materialEnvironmental remediationPhotocatalysisNanotechnologySurface modificationAdsorptionHeterogeneous catalysisNanomaterialsChemical engineeringMesoporous silicaHydrothermal circulationHuman decontaminationOrganic chemistryMaterials scienceWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of new advanced sustainable materials for heterogeneous catalysis requires control of the structural parameters of the active sites. Mesoporous silica, especially SBA-15, has some unique and important features such as highly ordered mesopores, greater hydrothermal stability, greater wall thickness, large surface area, and adjustable pore volume. All these properties render it a promising material for catalysis, adsorption, supporting materials, biomedical applications, and environmental remediation. However, pure SBA-15 lacks acidic characteristics, which hinders its catalytic activity. Therefore, the functionalized SBA-15 improves the catalytic activity for versatile applications. Thus, in this study, we attempted to summarize the synthesis procedures, various functionalization processes, and application of metal-modified SBA-15 in organic synthesis, fine chemical synthesis, photocatalysis, and decontamination of water. Furthermore, the physicochemical properties, sustainability, and efficacy are discussed in detail for future reference and scope of studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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