Individual acoustic differences in female black-capped chickadee (<i>Poecile atricapillus</i>) <i>fee-bee</i> songs
Notice bibliographique
Résumé
In songbirds, song has traditionally been considered a vocalization mainly produced by males. However, recent research suggests that both sexes produce song. While the function and structure of male black-capped chickadee (Poecile atricapillus) fee-bee song have been well-studied, research on female song is comparatively limited. Past discrimination and playback studies have shown that male black-capped chickadees can discriminate between individual males via their fee-bee songs. Recently, we have shown that male and female black-capped chickadees can identify individual females via their fee-bee song even when presented with only the bee position of the song. Our results using discriminant function analyses (DFA) support that female songs are individually distinctive. We found that songs could be correctly classified to the individual (81%) and season (97%) based on several acoustic features including but not limited to bee-note duration and fee-note peak frequency. In addition, an artificial neural network was trained to identify individuals based on the selected DFA acoustic features and was able to achieve 90% accuracy by individual and 93% by season. While this study provides a quantitative description of the acoustic structure of female song, the perception and function of female song in this species requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».