WarmStart colorimetric loop-mediated isothermal amplification for the one-tube, contamination-free and visualization detection of Shigella flexneri
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Shigella flexneri (S. flexneri) is prevalent worldwide and the most common Shigella in many countries, causing highly contagious diarrhea, which seriously threatens public health. This study aimed to develop a colorimetric loop-mediated isothermal amplification (LAMP) for the rapid, accurate, and visualization detection of S. flexneri. METHODS: According to the screened specific genes of S. flexneri, three groups of LAMP primers were designed and evaluated, and the colorimetric LAMP reaction volume was optimized. The specificity of the colorimetric LAMP was validated by 20 S. flexneri and 96 non-S. flexneri clinical isolates. In addition, the sensitivity of the developed assay was evaluated by the serial 10-fold dilutions of plasmid DNA. RESULTS: A colorimetric LAMP assay was developed based on the specific S. flexneri hypothetical protein gene (Accession: AE014073 Region: 4170556.4171068). The colorimetric LAMP method had good specificity for detecting S. flexneri and enabled detection of S. flexneri within 30 minutes, with a plasmid detection limit of 7*10° copies/μL. The results of amplification could be easily identified by color. CONCLUSIONS: This colorimetric LAMP assay could be used for rapid and accurate diagnosis of S. flexneri infection, especially in remote hospitals and laboratories with under-equipped medical facilities, and in situations where an urgent diagnosis is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».