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Enregistrement W3201305202 · doi:10.1080/14927713.2021.1971551

An evaluation of quality participation experiences in inclusive recreation programming for adults who have an intellectual disability

2021· article· en· W3201305202 sur OpenAlexaffvenue
Shannon E Weissman, Laura RSt John, Asma Khalil, Katherine A. Tamminen, Jennifer Cowie Bonne, Lisa Kitchener, Kelly P. Arbour‐Nicitopoulos

Notice bibliographique

RevueLeisure/Loisir · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInclusion and Disability in Education and Sport
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationAutonomyInclusion (mineral)PsychologyIntellectual disabilityThematic analysisQuality (philosophy)Diversity (politics)Applied psychologyQualitative researchSocial psychologySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals who have an intellectual and/or developmental disability (IDD) may benefit physically and psychosocially from engaging in recreation. This qualitative description study focused on the Inclusion Resource Team programme, an inclusive municipal recreation programme for adults who have an IDD, and explored elements that may lead to optimal recreation experiences. Interviews were conducted with 4 participants, 6 caregivers, and 11 staff. Guided by the Quality Participation Framework (QPF), a thematic analysis examined factors contributing to quality experiences within the programme. All three environmental conditions (physical, social, programme) and six building blocks (autonomy, belonging, challenge, engagement, mastery, meaning) of the QPF contributed to participants’ experiences. Some participants experienced barriers to ‘belonging’ and ‘engagement’. Findings support using the QPF in inclusive recreation for adults who have an IDD. Attention must be given to fostering belonging and engagement and environmental conditions that may contribute to these building blocks are identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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