Short-term and Long-term Risk of Stroke in Patients With Perioperative Atrial Fibrillation After Cardiac Surgery: Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perioperative atrial fibrillation (POAF) after cardiac surgery has been associated with an increased risk of stroke in some studies. However, the exact magnitude of this association during short-term and long-term follow-up remains unclear. METHODS: We searched PubMed, Embase, and Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) for the time period from database inception to October 2020. We included observational studies with ≥ 100 patients that reported data on short-term or long-term stroke risk in patients with and without POAF after cardiac surgery. Data were pooled using random-effects models. We reported summary risk ratios (RRs) for studies reporting multivariable adjusted results and calculated absolute risk differences (ARDs) with 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: = 16%; 10 studies) and absolute risk of long-term stroke (1.06 vs 0.88 per 100 patient-years; ARD 0.18 per 100 patient-years; 95% CI, 0.07-0.26). Sensitivity analyses of high-quality studies and studies reporting either ischemic or embolic strokes yielded similar findings. CONCLUSIONS: POAF after cardiac surgery was associated with an increased risk of both short-term and long-term stroke. However, the long-term stroke ARD was small, and whether these patients will benefit from long-term oral anticoagulation therapy is unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».