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Enregistrement W3201310084 · doi:10.1161/jaha.121.021973

Outcomes of Elderly Patients Undergoing Left Atrial Appendage Closure

2021· article· en· W3201310084 sur OpenAlexaff
Shubrandu Sanjoy, Yun‐Hee Choi, Robert T. Sparrow, Hani Jneid, J. Dawn Abbott, Luis Nombela‐Franco, Lorenzo Azzalini, David R. Holmes, M. Chadi Alraies, Islam Y. Elgendy, Adrián Baranchuk, Mamas A. Mamas, Rodrigo Bagur

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's UniversityLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationHeart failureDiabetes mellitusInternal medicineStroke (engine)AnemiaOdds ratioCardiologySurgeryPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Elderly patients have a higher burden of comorbidities that influence clinical outcomes. We aimed to compare in‐hospital outcomes in patients ≥80 years old to younger patients, and to determine the factors associated with increased risk of major adverse events (MAE) after left atrial appendage closure. Methods and Results The National Inpatient Sample was used to identify discharges after left atrial appendage closure between October 2015 and December 2018. The primary outcome was in‐hospital MAE defined as the composite of postprocedural bleeding, vascular and cardiac complications, acute kidney injury, stroke, and death. A total of 6779 hospitalizations were identified, of which, 2371 (35%) were ≥80 years old and 4408 (65%) were <80 years old. Patients ≥80 years old experienced a higher rate of MAE compared with those aged <80 years old (6.0% versus 4.6%, P =0.01), and this difference was driven by a numerically higher rate of cardiac complications (2.4% versus 1.8%, P =0.09) and death (0.3% versus 0.1%, P =0.05) among individuals ≥80 years old. In patients ≥80 years old, higher odds of in‐hospital MAE were observed in women (1.61‐fold), and those with preprocedural congestive heart failure (≈2‐fold), diabetes (≈1.5‐fold), renal disease (≈2.6‐fold), anemia (≈2.7‐fold), and dementia (≈5‐fold). In patients <80 years old, a higher risk of in‐hospital MAE was encountered among women (≈1.4‐fold) and those with diabetes (≈1.3‐fold), renal disease (≈2.6‐fold), anemia (≈2‐fold), and dyslipidemia (≈1.2‐fold). Conclusions Patients ≥80 years old had higher rates of in‐hospital MAE compared with patients aged <80 years old. Female sex and the presence of heart failure, diabetes, renal disease, and anemia were factors associated with in‐hospital MAE among both groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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