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Enregistrement W3201315227 · doi:10.1007/s13202-021-01293-0

Enhanced aquathermolysis of extra-heavy oil by application of transition metal oxides submicro-particles in relation to steam injection processes

2021· article· en· W3201315227 sur OpenAlex
Xian Zhang, Hongchang Che, Yongjian Liu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Exploration and Production Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesNortheast Petroleum UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAsphalteneCatalysisTransition metalFourier transform infrared spectroscopyViscosityChemistryChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In order to investigate the catalytic effects of transition metal oxides submicro-particles on aquathermolysis of Liaohe extra-heavy crude oil, the catalysts NiO, α ·Fe 2 O 3 and Co 3 O 4 are used and evaluated during the experiments. The optimum mass fraction of the catalyst and water was determined to be 5.0 wt% and 30 wt%, respectively. The optimum reaction time for aquathermolysis was 24 h, and the optimum reaction temperature was 240 °C. The analysis results showed the heavy oil was upgraded dramatically by addition of the catalysts based upon viscosity reduction, saturate/aromatics/resins/asphaltenes analyses, elemental analysis, Fourier transform infrared spectroscopy and gas chromatography. All results show the heavy oil is in situ updated dramatically by catalytic aquathermolysis under the optimum operating conditions. A five-lump model is proposed for estimating kinetic parameters of aquathermolysis and agrees well with the experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle