Coronary artery calcium paradox and physical activity
Notice bibliographique
Résumé
Reducing the risk of plaque rupture events in individuals without a prior myocardial infarction is an imprecise science. To help clarify whether there is evidence of coronary artery disease and avoid ‘medicalisation’ of otherwise healthy individuals, international guidelines recommend incorporating the measurement of coronary artery calcium alongside risk prediction models.1 Coronary artery calcium serves as a surrogate marker of advanced calcified atherosclerosis and can be calculated from a non-contrast ECG-gated CT scan where a score of 1–99 Agatston units represents subclinical atherosclerosis, and a score of 100 or more Agatston units is considered an appropriate threshold for initiating medical therapy.1 At ≥100 Agatston units, the burden of advanced calcified atherosclerosis justifies statin implementation and this has been validated in a real-world cohort study of 16 996 subjects with a 10-year number needed to treat to prevent one cardiovascular event of 12.2 Many clinicians have advocated the benefits of coronary artery calcium in redefining the cardiovascular risk assessment of healthy individuals, as there is a strong link between high burdens of coronary artery calcium, accelerated progression of calcified plaque and the risk of future myocardial infarction. However, if the burden of calcified plaque is an accurate barometer of cardiovascular risk, one would expect an intervention which reduces an individual’s cardiovascular risk to attenuate progression of calcified plaque. And herein lies the coronary artery calcium paradox; both invasive and non-invasive imaging studies have …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».