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Enregistrement W3201325635 · doi:10.1016/j.jot.2021.07.005

Global, regional and national burden of low back pain 1990–2019: A systematic analysis of the Global Burden of Disease study 2019

2021· review· en· W3201325635 sur OpenAlexaboutno aff
Sheng Chen, Mingjue Chen, Xiaohao Wu, Sixiong Lin, Chu Tao, Huiling Cao, Zengwu Shao, Guozhi Xiao

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Translation · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBurden of diseaseIncidence (geometry)DemographyDisease burdenPrevalencePublic healthPopulationDiseaseGlobal healthEpidemiologyEnvironmental healthInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To comprehensively analyze the global level and trends of prevalence, incidence and years lived with disability (YLDs) for low back pain (LBP) from 1990 to 2019 by age, sex and sociodemographic index (SDI). METHODS: Publicly available modelled data and methods were obtained from the Global Burden of Diseases (GBD) study 2019, and used to evaluate the global burden of LBP through a systematic analysis. RESULTS: Globally, the age-standardized prevalence, incidence and YLDs rate of LBP were slightly decreased from 1990 to 2019, but the number of the prevalent cases, incident cases and YLDs had substantially increased, and LBP remains the leading cause of YLDs in 2019 worldwide. The number of prevalent cases was increased with age and peaked at the age of 45-54 years for both sexes, and the global prevalence rate was higher in females than in males and increased with age, peaking at the 80-84 age group in both sexes in 2019. Overall, a positive association between the age-standardized YLD rate and SDI was observed over the past thirty years. At the national revel, the United States, Denmark and Switzerland had the three highest levels of age-standardized prevalence, while Zambia, Zimbabwe and Canada showed the highest increase in the age-standardized prevalence during 1990-2019. CONCLUSIONS: LBP is a major public health issue globally, and its burden remains high. Increasing population awareness about its risk factors and preventive measures for LBP are needed to reduce the future burden of this condition. THE TRANSLATIONAL POTENTIAL OF THIS ARTICLE: Due to the high prevalence and heavy burden of LBP globally, it is important to update its epidemiological data. This systematic analysis provides researchers and healthcare policy makers with up-to-date, comprehensive and comparable information on global LBP burden, which is of clinical translational significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations473
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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