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Enregistrement W3201342938

Pedagogical Justifications That Zero Factorial Equals One: Making Data-Driven Instructional Choices in Education

2021· preprint· en· W3201342938 sur OpenAlexaboutno aff
Munir Mahmood, Lori L. Murray, Ričardas Zitikis, I. Mahmood

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistics Education and Methodologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCounterintuitiveZero (linguistics)FactorialFunction (biology)Point (geometry)Mathematics educationAlgebraic numberMathematicsComputer scienceEpistemologyPsychologyPhilosophyLinguistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zero factorial, defined to be one, is often counterintuitive to students but nonetheless an interesting concept to convey in a classroom environment. The challenge is to delineate the concept in a simple and effective way. In this regard, the contribution of this article is two-fold: First, it reveals and makes contribution to much simpler justifications on the notion of zero factorial to be one when compared to previous studies in the area. Second, to assess the effectiveness of the proposed justifications, an online survey has been conducted at a comprehensive university and, via its statistical analysis, data-driven instructional decision-making has been illustrated. Elaborating on the first contribution, we note that the connection of zero factorial to the definition of the gamma function provides a first-hand conceptual understanding of the concept of zero factorial. But for the purpose of teaching, it is not particularly helpful from the pedagogical point of view in early years of study, as it is quite challenging to explain the rationale behind the origin of the definite integral that defines the gamma function. In this regard two algebraic and one statistical justification are presented. The squeeze theorem plays a pivotal role in this article. To assess the effectiveness of the justifications pedagogically, an online survey was conducted at a Canadian university.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,089
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,322
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0890,322
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,028
Communication savante0,0080,013
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,791
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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