Viscosity and Stability of Visbroken Fractionated Oils
Notice bibliographique
Résumé
One challenge facing Western Canada is the limited capacity to transport bitumen through pipelines. Bitumen has a high density and viscosity that both exceed pipeline specifications. It must be diluted for transport, but the diluent occupies a capacity that would otherwise be available for the bitumen. One possible solution is to reduce the amount of diluent by decreasing the density and viscosity of the bitumen through a combination of de-asphalting and visbreaking processes. Visbreaking reduces the viscosity of the oil, however, if carried too far, this process can destabilize the oil (cause asphaltene precipitation and coke formation). De-asphalting decreases the oil density and can allow more intensive visbreaking without destabilizing the oil. These processes can be applied to both bitumen and vacuum bottom feeds. In all cases, it is necessary to predict the product properties and stability to optimize the process design. This thesis aims to measure and model the effect of visbreaking on the density, viscosity, and stability of a bitumen, a vacuum bottom, and a de-asphalted oil. Each oil was visbroken at two different severities (combinations of temperature and residence time) in an in-house continuous visbreaker. The feeds and their products were separated into distillates, saturates, aromatics, resins, and asphaltenes, and the properties (molecular weight, density, viscosity, and solubility) of each fraction were measured. Previously developed correlations for molecular weight, density model parameters, viscosity model parameters, and solubility parameters were updated. The density of the oils was determined with a volumetric mixing rule and their viscosity with the Expanded Fluid viscosity model. Their stability versus asphaltene precipitation was determined with the Modified Regular Solution phase equilibrium model. The average deviation of the modelled densities and viscosities were 2 kg/m³ and 19%, respectively. The average deviation in the modelled onset of asphaltene precipitation (solvent content at which precipitation first occurred) was 4.4 wt% n-heptane. The average deviation of the modeled asphaltene yield (mass of precipitated asphaltenes divided by the mass of feed oil) was 2.3 wt%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».