MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3201345708

INVESTIGATING THE POTENTIAL OF HONEY AND CURCUMIN AS NUTRACEUTICAL

2019· article· en· W3201345708 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Naveed Sheas, Khubaib Ali, Waseem Safdar, Muhammad Rizwan Tariq

Notice bibliographique

RevueAdvanced Food and Nutritional Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBee Products Chemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurcuminNutraceuticalDepression (economics)AntioxidantGlutathione peroxidaseMedicineTraditional medicineOxidative stressAntioxidant capacityGlutathioneFood scienceBiologyEnzymeInternal medicinePharmacologySuperoxide dismutaseBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depression is frontrunner causative agent of disability in major populations. WHO has stated that depression now standing at 4th place will be the 2nd most cause of the disability in world by 2020. Pakistan is not an exception with 25-72 % prevalence in women and 10-44 % in men. Honey and curcumin are considered functional food because both can play an active role in reduction of depression. This study is designed to reveal the efficacy of honey and curcumin against depression in rat model. 24 male wister rats were randomly divided into 4 groups. After the trial, blood biochemistry was done in which antioxidant enzymes like SOD, Catalyze, Glutathione peroxidase were performed that shows significantly high levels in the blood than the group that was treated with nicotine and shows a positive correlation with the days at which the rats groups were given a supplemented feed. Total antioxidant capacity and antioxidative stress shows significant results by the selected treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced Food and Nutritional SciencesMême sujetBee Products Chemical AnalysisTravaux en français237 207