MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3201356411 · doi:10.1016/j.clinimag.2021.09.008

Unveiling the unreal: Comprehensive imaging review of hepatic pseudolesions

2021· review· en· W3201356411 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Imaging · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaDr. Everett Chalmers Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiologyHepatic DiseasesParenchymaHepatic veinsMuscle hypertrophyFocal nodular hyperplasiaFibrosisLiver parenchymaHepatic fibrosisPathologyPortal veinCardiologyHepatocellular carcinomaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatic pseudolesions are defined as non-neoplastic focal abnormalities of the liver which can mimic or conceal true liver lesions. It is particularly common in liver due to its unique dual blood supply and the existence of multilevel anastomosis between them. Because of the recent advances in CT and MRI technology, they are being increasingly encountered in daily practice. Broadly they can be categorised in to (1) Focal parenchymal abnormalities like focal fatty change, focal fat sparing, focal confluent fibrosis, segmental hypertrophy and regenerative nodules, (2) Perfusion abnormalities which include transient hepatic parenchymal enhancement in portal vein obstruction, third inflow, intrahepatic shunts, hepatic arterial occlusion and hepatic venous obstruction, (3) Imaging pitfalls like parenchymal compression, unenhanced vessels and pseudolipoma. It is essential for the radiologists to be familiar with the typical and atypical imaging features of pseudolesions to avoid mistaking them for sinister pathologies and also to avoid overlooking underlying hidden pathologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle