MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3201366177 · doi:10.1038/s42003-021-02617-w

Efficient production of vindoline from tabersonine by metabolically engineered Saccharomyces cerevisiae

2021· article· en· W3201366177 sur OpenAlexfundno aff
Tengfei Liu, Ying Huang, Lihong Jiang, Chang Dong, Yuanwei Gou, Jiazhang Lian

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAlkaloids: synthesis and pharmacology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceNational Key Research and Development Program of ChinaBrock UniversityTsinghua UniversityShanghai Jiao Tong UniversityChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésVindolineMetabolic engineeringBiochemistryVinblastineSaccharomyces cerevisiaeYeastChemistryIndole alkaloidBiologyEnzymeIndole testGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vindoline is a plant derived monoterpene indole alkaloid (MIA) with potential therapeutic applications and more importantly serves as the precursor to vinblastine and vincristine. To obtain a yeast strain for high yield production of vindoline from tabersonine, multiple metabolic engineering strategies were employed via the CRISPR/Cas9 mediated multiplex genome integration technology in the present study. Through increasing and tuning the copy numbers of the pathway genes, pairing cytochrome P450 enzymes (CYPs) with appropriate cytochrome P450 reductases (CPRs), engineering the microenvironment for functional expression of CYPs, enhancing cofactor supply, and optimizing fermentation conditions, the production of vindoline was increased to a final titer as high as ∼16.5 mg/L, which is more than 3,800,000-fold higher than the parent strain and the highest tabersonine to vindoline conversion yield ever reported. This work represents a key step of the engineering efforts to establish de novo biosynthetic pathways for vindoline, vinblastine, and vincristine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCommunications BiologyMême sujetAlkaloids: synthesis and pharmacologyTravaux en français237 207