Long-term economic and social outcomes of youth suicide attempts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Youth who attempt suicide are more at risk for later mental disorders and suicide. However, little is known about their long-term socioeconomic outcomes. AIMS: We investigated associations between youth suicide attempts and adult economic and social outcomes. METHOD: Participants were drawn from the Quebec Longitudinal Study of Kindergarten Children (n = 2140) and followed up from ages 6 to 37 years. Lifetime suicide attempt was assessed at 15 and 22 years. Economic (employment earnings, retirement savings, welfare support, bankruptcy) and social (romantic partnership, separation/divorce, number of children) outcomes were assessed through data linkage with government tax return records obtained from age 22 to 37 years (2002-2017). Generalised linear models were used to test the association between youth suicide attempt and outcomes adjusting for background characteristics, parental mental disorders and suicide, and youth concurrent mental disorders. RESULTS: By age 22, 210 youths (9.8%) had attempted suicide. In fully adjusted models, youth who attempted suicide had lower annual earnings (average last 5 years, US$ -4134, 95% CI -7950 to -317), retirement savings (average last 5 years, US$ -1387, 95% CI -2982 to 209), greater risk of receiving welfare support (risk ratio (RR) = 2.05, 95% CI 1.39 to 3.04) and were less likely to be married/cohabiting (RR = 0.82, 95% CI 0.73 to 0.93), compared with those who did not attempt suicide. Over a 40-year working career, the loss of individual earnings attributable to suicide attempts was estimated at US$98 384. CONCLUSIONS: Youth who attempt suicide are at risk of poor adult socioeconomic outcomes. Findings underscore the importance of psychosocial interventions for young people who have attempted suicide to prevent long-term social and economic disadvantage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».