Long-term economic and social outcomes of youth suicide attempts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Youth who attempt suicide are more at risk for later mental disorders and suicide. However, little is known about their long-term socioeconomic outcomes. AIMS: We investigated associations between youth suicide attempts and adult economic and social outcomes. METHOD: = 2140) and followed up from ages 6 to 37 years. Lifetime suicide attempt was assessed at 15 and 22 years. Economic (employment earnings, retirement savings, welfare support, bankruptcy) and social (romantic partnership, separation/divorce, number of children) outcomes were assessed through data linkage with government tax return records obtained from age 22 to 37 years (2002-2017). Generalised linear models were used to test the association between youth suicide attempt and outcomes adjusting for background characteristics, parental mental disorders and suicide, and youth concurrent mental disorders. RESULTS: By age 22, 210 youths (9.8%) had attempted suicide. In fully adjusted models, youth who attempted suicide had lower annual earnings (average last 5 years, US$ -4134, 95% CI -7950 to -317), retirement savings (average last 5 years, US$ -1387, 95% CI -2982 to 209), greater risk of receiving welfare support (risk ratio (RR) = 2.05, 95% CI 1.39 to 3.04) and were less likely to be married/cohabiting (RR = 0.82, 95% CI 0.73 to 0.93), compared with those who did not attempt suicide. Over a 40-year working career, the loss of individual earnings attributable to suicide attempts was estimated at US$98 384. CONCLUSIONS: Youth who attempt suicide are at risk of poor adult socioeconomic outcomes. Findings underscore the importance of psychosocial interventions for young people who have attempted suicide to prevent long-term social and economic disadvantage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».