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Enregistrement W3201384223 · doi:10.1002/ijc.33806

Survival outcomes associated with completion of adjuvant oxaliplatin‐based chemotherapy for stage <scp>III</scp> colon cancer: A national population‐based study

2021· article· en· W3201384223 sur OpenAlexfundno aff
Jemma M. Boyle, Angela Kuryba, Thomas E. Cowling, Jan van der Meulen, Nicola Fearnhead, Kate Walker, Michael Braun, Ajay Aggarwal

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research Council CanadaMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchLlywodraeth Cymru
Mots-clésOxaliplatinMedicineFOLFOXColorectal cancerInternal medicineHazard ratioPopulationCancerCapecitabineProportional hazards modelDiscontinuationStage (stratigraphy)ChemotherapyOncologySurgeryGastroenterologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of cycle completion rates of oxaliplatin-based adjuvant chemotherapy for stage III colon cancer in real-world practice is unknown. We assessed its impact, and that of treatment modification, on 3-year cancer-specific mortality. Four thousand one hundred and forty-seven patients with pathological stage III colon cancer undergoing major resection from 2014 to 2017 in the English National Health Service were included. Chemotherapy data came from linked national administrative datasets. Competing risk regression analysis for 3-year cancer-specific mortality was performed according to completion of <6, 6-11, or 12 5-fluoropyrimidine and oxaliplatin (FOLFOX) cycles, or <4, 4-7, or 8 capecitabine and oxaliplatin (CAPOX) cycles, adjusted for patient, tumour and hospital-level characteristics. Median age was 64 years. Thirty-two per cent of patients had at least one comorbidity. Forty-two per cent of patients had T4 disease, and 40% had N2 disease. Compared to completion of 12 FOLFOX cycles, cancer-specific mortality was higher in patients completing <6 cycles [subdistribution hazard ratios (sHR) 2.17; 95% CI 1.56-3.03] or 6-11 cycles (sHR 1.40; 95% CI 1.09-1.78) (P < .001). Compared to completion of 8 CAPOX cycles, cancer-specific mortality was higher in patients completing <4 cycles (sHR 2.02; 95% CI 1.53-2.67) or 4-7 cycles (sHR 1.63; 95% CI 1.27-2.10) (P < .001). Dose reduction and early oxaliplatin discontinuation did not impact mortality in patients completing all cycles. Completion of all cycles of chemotherapy was associated with improved cancer-specific survival in real-world practice. Poor prognostic factors may have affected findings, however, patients completing <50% of cycles had poor outcomes. Clinicians may wish to facilitate completion with treatment modification in those able to tolerate it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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