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Enregistrement W3201394398 · doi:10.1055/s-0041-1731792

Negative Pressure Wound Therapy: Mechanism of Action and Clinical Applications

2021· review· en· W3201394398 sur OpenAlexaff
Shanel Normandin, Tyler Safran, Sebastian Winocour, Carrie K. Chu, Joshua Vorstenbosch, Amanda Murphy, Peter Davison

Notice bibliographique

RevueSeminars in Plastic Surgery · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNegative-pressure wound therapyMechanism (biology)Action (physics)Mechanism of actionIntensive care medicinePathologyBiochemistryAlternative medicineEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Negative pressure wound therapy (NPWT) promotes healing by evenly applying negative pressure on the surface of the wound. The system consists of a sponge, a semiocclusive barrier, and a fluid collection system. Its effectiveness is explained by four main mechanisms of action, including macrodeformation of the tissues, drainage of extracellular inflammatory fluids, stabilization of the environment of the wound, and microdeformation. Rarely will complications linked to NPWT occur, but special care must be taken to prevent events such as toxic shock syndrome, fistulization, bleeding, and pain. New NPWT modalities have been recently developed to make NPWT suitable for a wider variety of wounds. These include NPWT with instillation therapy (NPWTi-d), different cleansing options, and application of NPWT on primarily closed incisions. Finally, vacuum-assisted wound closure therapy has been demonstrated to be efficient for various clinical settings, such as the management of diabetic foot ulcers, pressure ulcerations, chronic wounds, and skin grafts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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