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Enregistrement W3201396326 · doi:10.1016/j.lanepe.2021.100227

Public health monitoring of cannabis use in Europe: prevalence of use, cannabis potency, and treatment rates

2021· article· en· W3201396326 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Europe · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésCannabisMedicinePublic healthEuropean unionEnvironmental healthAddictionPsychiatryBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cannabis is one of the most widely used substances worldwide. Heavy use is associated with an increased risk of cannabis use disorders, psychotic disorders, acute cognitive impairment, traffic injuries, respiratory problems, worse pregnancy outcomes, and there are indications for genotoxic and epigenotoxic adverse effects. International regulation of medical and non-medical cannabis use is changing rapidly and substantially, highlighting the importance of robust public health monitoring. This study aimed to describe the trends of key public health indicators in European Union (27 member states + UK, Norway and Turkey) for the period 2010 to 2019, their public health implications, and to identify the steps required to improve current practice in monitoring of cannabis use and harm in Europe. METHODS: Data on four key cannabis indicators (prevalence of use, prevalence of cannabis use disorder [CUD], treatment rates, and potency of cannabis products) in Europe were extracted from the United Nations Office on Drugs and Crime, European Monitoring Centre for Drugs and Drug Addiction and the Global Burden of Disease study. For prevalence of use and CUD, the first and last available estimate in each country were compared. For treatment rates and cannabis potency, linear regression models were conducted. FINDINGS: Between 2010 and 2019, past-month prevalence of cannabis use increased by 27% in European adults (from 3·1 to 3·9%), with most pronounced relative increases observed among 35-64 year-olds. In 13 out of 26 countries, over 20% of all past-month users reported high-risk use patterns. The rate of treatment entry for cannabis problems per 100,000 adults increased from 27·0 (95% CI: 17·2 to 36·8) to 35·1 (95% CI: 23·6 to 46·7) and has mostly plateaued since 2015. Modest increases in potency were found in herbal cannabis (from 6·9% to 10·6% THC) while median THC values tripled in cannabis resin (from 7·6% to 24·1% THC). INTERPRETATION: In the past decade, cannabis use, treatment rates and potency levels have increased in Europe highlighting major concerns about the public health impact of cannabis use. Continued monitoring and efforts to improve data quality and reporting, including indicators of high-risk use and cannabis-attributable harm, will be necessary to evaluate the health impact of international changes in cannabis regulation. FUNDING: This study received no specific funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle