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Enregistrement W3201398011 · doi:10.5334/bcn

Political Science at the LSE: A History of the Department of Government, from the Webbs to COVID

2021· book· en· W3201398011 sur OpenAlexaff
Gordon Bannerman

Notice bibliographique

RevueUbiquity Press eBooks · 2021
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Science Research and Education
Établissements canadiensUniversity of Guelph-Humber
Organismes subventionnairesLondon School of Economics and Political Science
Mots-clésPoliticsGovernment (linguistics)Theme (computing)Media studiesPolitical scienceHistorySocial scienceSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This monograph traces the emergence and evolution of the LSE Government Department from 1895 to 2020, focusing on the personalities that guided the development of the Department, the social and political contexts the Department existed within, its research agenda and course structure, and the location of the Department in British politics. It also charts the evolution of the discipline of political science in Britain itself. The volume is divided chronologically into four chapters, each covering roughly similar time periods in the Departments’ history and focused on the events that shaped it: personalities, events, and location. Key themes are the development of political science in Britain, the impact of location on the LSE Government Department, the professionalisation of academia in Britain, and the microcosm the Department presents of British political life during each time period. The conflicts between progressive and conservative forces is a recurring theme which helps to link the internal dynamics of theDepartment with the wider social and political contexts that occurred from the beginning of the School to its 125th anniversary. The volume uses detailed archival research, particularly in the early chapters, as well as over thirty interviews with a range of individual with unique perspectives on the Department. These include current and former faculty and students (ranging from academics such as Christopher Hood and Tony Travers to graduates who have subsequently become politicians, such as Anneliese Dodds, Shadow Chancellor of the Exchequer), as well as others with strong links to the Department, such as Meghnad Desai, Baron Desai and Andrew Bailey, Bank of England Governor. This monograph offers a wealth of insights on the history of political science not only at the LSE, but in British academia more broadly. It speaks to a wide historical and social science audience concerned with Fabian and socialist history, the history of politics and education, and the development of British political science. Of course, it will also appeal to more immediate audiences, such as prospective and current students, alumni and others throughout the wider LSE community. As a history of the LSE, as well as of the development of British higher education, it serves as both a specific case study and a general representative of wider trends within universities during the twentieth century. A unique feature of this monograph is that it represents the collective efforts of students from the LSE Government Department (including undergraduate, MSc and PhD), who worked under the leadership of Dr Gordon Bannerman (British Historian) and Professor Cheryl Schonhardt-Bailey (Head of Government Department). This unusual collaboration has enabled a richer array of perspectives on the history of the Department, but has also brought the monograph to life with personal ties to the Department itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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