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Enregistrement W3201398801 · doi:10.32393/csme.2021.225

Effect Of The Strength Of Individual Structures Of A 3D-Printed Wc-Co Cemented Carbides On Its Bulk Mechanical Properties

2021· article· en· W3201398801 sur OpenAlexafffund
Joseph Agyapong, Solomon Boakye–Yiadom, Aleksander Czekanski

Notice bibliographique

RevueProgress in Canadian Mechanical Engineering. Volume 4 · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced materials and composites
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceCarbideMechanical strengthCemented carbideMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The characterization of mechanical properties of a 3D printed cemented carbide has become one of the most important procedures aiding the fabrication of quality parts. For a material such as tungsten carbide cobalt (WC-Co) which are known for high hardness and fracture toughness, it is very important to consider the contribution of the matrix (WC) and binder (Co) separately. This is because, the volume fraction of these structures and its spatial distribution is what determines the bulk properties of the material. In this study, the strength of cemented carbides is determined with the aid of Quantitative Nanomechanical analysis module of the atomic force microscope (QNM-AFM). The correlation of this mechanical characterization is then linked to the microstructure of the material which was observed and obtained using scanning electron microscopy. It is observed that the microstructure of the WC-Co was characterized by three distinct structures namely: relatively large poly-angular chips, "eta phase"-and dark-background regions. The volume fraction and spatial distribution of these structures are the main contributors to the bulk properties of the material. It was observed that, the polyangular chips were the strongest structures present in the sample. The eta phase regions were observed to occupy almost 40% of the area of the sample. However, the "eta phase" regions had a relatively higher strength compared to the dark background regions. This information can be used qualitatively tailor the microstructures created in the sample through processing parameters and post processing parameters for specific applications. The versatility of the PF-QNM module of the Atomic Force Microscopy is also explored and recommended for nanoscale analysis of mechanical characterization of lightweight materials and complex microstructures like additively manufactured parts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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