587 PATIENT-REPORTED SYMPTOMS FOR ESOPHAGEAL CANCER PATIENTS UNDERGOING CURATIVE INTENT TREATMENT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Esophageal cancer (EC) patients experience considerable symptom burden from treatment. This study utilized population-level patient-reported Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) scores collected as part of standard clinical care to describe symptom trajectories and characteristics associated with severe symptoms for patients undergoing curative intent EC treatment. Methods EC patients treated with curative intent at regional cancer centers and affiliates between 2009–2016 and assessed for symptoms in the 12 months following diagnosis were included. ESAS measures nine common patient-reported cancer symptoms. The outcome was reporting of severe (≥7/10) symptom scores. Multivariable analyses were used to identify characteristics associated with severe symptom scores. Results 1,751 patients reported a median of 7 (IQR 4–12) ESAS assessments in the year following diagnosis, for a total of 14,953 unique ESAS assessments included in the analysis. The most frequently reported severe symptoms were lack of appetite (n = 918, 52%), tiredness (n = 787, 45%) and poor wellbeing (713, 40.7%). The highest symptom burden is within the first five months following diagnosis, with moderate improvement in symptom burden in the second half of the first year. Characteristics associated with severe scores for all symptoms included female sex, high comorbidity, lower socioeconomic status, urban residence, and symptom assessment temporally close to diagnosis. Conclusion This study demonstrates a high symptom burden for EC patients undergoing curative intent therapy. Targeted treatment of common severe symptoms, and increased support for patients at risk for severe symptoms, may enhance patient quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».