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Enregistrement W3201408664 · doi:10.1039/d1em00280e

Micro- and nanoplastic transfer in freezing saltwater: implications for their fate in polar waters

2021· article· en· W3201408664 sur OpenAlexaff
Alice Pradel, Gautier Maud, Bavay Dominique, Julien Gigault

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science Processes & Impacts · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroplasticsSea iceOceanographyDebrisArctic ice packPolarIce formationSeawaterEnvironmental scienceArcticDrift iceAtmospheric sciencesGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plastic debris accumulates in the Arctic by way of oceanic and atmospheric circulation. High concentrations of microplastics (1 μm to 5 mm) have been measured, and nanoplastics (<1 μm) are expected to be abundant as well. However, little is known about the mobility of micro- and nanoplastics at the seawater/ice interface. This study investigates the fate of micro- and nanoplastics during sea-ice formation. A novel experimental approach simulates the growth of sea ice by progressively freezing a saline solution. After different durations of freezing, the concentrations of NaCl, natural organic matter, microplastics, and nanoplastics were measured in the ice and liquid. Micro- and nanoplastic distribution coefficients between saltwater and ice were determined, reflecting their behavior during congelation sea-ice growth. The results show that microplastics are retained in ice while nanoplastics are expulsed from it. Furthermore, natural organic matter plays a crucial role in stabilizing nanoplastics at this interface. These results raise new questions concerning the impact of micro- and nanoplastics in fragile polar environments and the analytical strategy to detect them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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