Predictors of Early Neurological Deterioration in Stroke Due to Vertebrobasilar Occlusion
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: This study explores the predictors of early neurological deterioration (END) in patients with vertebrobasilar occlusion (VBO) in both primary endovascular therapy (EVT) and medical management (MM) groups. Methods: Patients diagnosed with VBO from 2010 to 2018 were included. Comparative and multivariate analyses were used to identify predictors of all-cause END in the EVT group, and END due to ischemia progression (END-IP) in the MM group. Results: In 174 patients with VBO, 43 had END. In the primary EVT group (N = 66), 17 all-cause END occurred. Distal basilar occlusion (odds ratio (OR), 14.5 [95% confidence interval (CI), 1.4–154.4]) and reperfusion failure (eTICI < 2b67 (OR, 5.0 [95% CI, 1.3–19.9]) were predictive of END in multivariable analysis. In the MM group (N=108), 17 END-IP occurred. Higher systolic blood pressure (SBP) at presentation (per 10 mmHg increase, OR, 1.5 [95% CI, 1.1–2.0]), stroke onset-to-door time <24 h (OR, 5.3 [95% CI, 1.1–2.0]), near-total occlusions (OR, 4.9 [95% CI, 1.2–19.6]), lower posterior circulation-Alberta Stroke Program Early CT scores (OR, 1.6 [95% CI, 1.0–2.5]), and lower BATMAN collateral scores (OR, 1.6 [95% CI, 1.1–2.2]) were predictive of END-IP. Conclusions: In patients with stroke due to VBO, potential predictors of END can be identified. In the primary EVT group, failure to achieve reperfusion and distal basilar occlusion were associated with all-cause END. In the MM group, higher SBP at presentation, onset-to-door time less than 24 h, incomplete occlusions, larger infarct cores, and poorer collaterals were associated with END-IP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».