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Enregistrement W3201418995 · doi:10.1364/oe.430828

Sub-15-fs X-ray pump and X-ray probe experiment for the study of ultrafast magnetization dynamics in ferromagnetic alloys

2021· article· en· W3201418995 sur OpenAlexaff
Xuan Liu, Alaaeldine Merhe, Emmanuelle Jal, Renaud Delaunay, Romain Jarrier, Valentin Chardonnet, Marcel Hennes, Katherine Légaré, M. Hennecke, Ilie Radu, Clemens von Korff Schmising, Særen Grunewald, Marion Kuhlmann, J. Lüning, Boris Vodungbo

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesLaboratoire d’excellence Physique Atomes Lumière MatièreCentre National de la Recherche ScientifiqueBundesministerium für Bildung und ForschungAgence Nationale de la RechercheDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPermalloyKerr effectOpticsUltrashort pulseMagnetization dynamicsFerromagnetismMaterials scienceMagnetizationDemagnetizing fieldFaraday effectMagneto-optic Kerr effectLaserCondensed matter physicsPhysicsMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we present a new setup for the measurement of element-specific ultrafast magnetization dynamics in ferromagnetic thin films with a sub-15-fs time resolution. Our experiment relies on a split and delay approach which allows us to fully exploit the shortest X-rays pulses delivered by X-ray Free Electrons Lasers (close to the attosecond range), in an X-ray pump – X-ray probe geometry. The setup performance is demonstrated by measuring the ultrafast elemental response of Ni and Fe during demagnetization of ferromagnetic Ni and Ni 80 Fe 20 (Permalloy) samples upon resonant excitation at the corresponding absorption edges. The transient demagnetization process is measured in both reflection and transmission geometry using, respectively, the transverse magneto-optical Kerr effect (T-MOKE) and the Faraday effect as probing mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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