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Enregistrement W3201421733 · doi:10.2196/22899

Telecare Service Use in Northern Ireland: Exploratory Retrospective Cohort Study

2021· article· en· W3201421733 sur OpenAlexvenueno aff
Hala Al-Obaidi, Feras Jirjees, Sayer Al‐Azzam, Verity Faith, Mike Clarke, Evie Gardner, Ashley Agus, James C. McElnay

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyHealth and Social Care Northern Ireland
Mots-clésTelecareService (business)CohortMedicineTelemedicineCohort studyIntervention (counseling)Exploratory researchRetrospective cohort studyMedical emergencyHealth careNursingBusinessSurgeryInternal medicineMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Telecare is a health service that involves the home installation of a number of information technology support systems for individuals with complex needs, such as people with reduced mobility or disabilities and the elderly. It involves the use of sensors in patients' homes to detect events, such as smoke in the kitchen, a front door left open, or a patient fall. In Northern Ireland (NI), outputs from these sensors are monitored remotely by the telecare team, who can provide assistance as required by telephone or through the emergency services. The facilitation of such rapid responses has the aim of promoting early intervention and therefore maintaining patient well-being. OBJECTIVE: The aims of this study were to construct a descriptive summary of the telecare program in NI and evaluate hospital-based service use by telecare patients before and after the installation of telecare equipment. METHODS: An exploratory retrospective cohort study was conducted involving more than 2000 patients. Data analysis included the evaluation of health care use before and after the telecare service was initiated for individual participants. Individuals with data for a minimum of 6 months before and after the installation of the telecare service were included in this analysis. RESULTS: A total of 2387 patients were enrolled in the telecare service during the observation period (February 26, 2010-February 22, 2016). The mean age was 78 years (median 81 years). More women (1623/2387, 68%) were enrolled in the service. Falls detectors were the most commonly deployed detectors in the study cohort (824/1883, 43.8% of cases). The average number of communications (calls and/or alarms) between participants and the coordinating center was the highest for patients aged ≥85 years (mean 86 calls per year). These contacts were similarly distributed by gender. The mortality rate over the study period was higher in men than women (98/770, 14.4% in men compared to 107/1617, 6.6% in women). The number of nonelective hospital admissions, emergency room visits, and outpatient clinic visits and the length of hospital stays per year were significantly higher (P<.001) after the installation of the telecare equipment than during the period before installation. CONCLUSIONS: Despite the likely benefits of the telecare service in providing peace of mind for patients and their relatives, hospital-based health care use significantly increased after enrollment in the service. This likely reflects the increasing health care needs over time in an aging population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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