Effect of biochar addition on legacy phosphorus availability in long-term cultivated arid soil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Continuous application of phosphorus (P) nutrient in association with its low recovery results in large amounts of P being accumulated in soil in different forms. Use of biochar can be a possible means to mobilize soil legacy P and increase its bioavailability. Therefore, the aim of this study was to identify the potential impact of a range of biochar types on P fractions in a long-term cultivated arid soil with high legacy P content. Methodology The soil was treated with biochar produced from four feedstock sources (BFS): sewage sludge (SSB), olive mill pomace (OPB), chicken manure (CMB), and date palm residues (DRB) pyrolyzed at 300, 500, or 700 °C in addition to an untreated control. The soil biochar mixture was incubated for 1 month followed by soil P fractionations using sequential chemical extraction to separate soil P into: labile (Resin-Pi, NaHCO3-Pi, NaHCO3-Po), moderately labile (NaOH-Pi, NaOH-Po), and non-labile (HCl-Pi and Residual-P) pools. Results Biochar addition clearly influenced most of the soil P fractions; however, the extent of this effect greatly varied depending on BFS and pyrolysis temperature (PT). The most evident biochar impact was observed with labile P pool, with the greatest increase being observed in NaHCO3-Pi fraction in most biochar treatments. Irrespective of PT, SSB and CMB were the most effective biochar type in increasing labile inorganic P; the SSB and CMB increased Resin-Pi by 77 and 206% and NaHCO3-Pi by 200 and 188%, respectively. In contrast, DRB made no changes in any P fraction. Differences in effects of biochar types on labile P is presumably related to the higher content of P in biowaste-based biochar compared to plant-based biochar which have much lower P content. The SSB, CMB, and OPB produced at low temperature reduced HCl-Pi content, indicating that these biochars may have stimulated organic matter decomposition and thereby dissolution of non-labile Ca-associated P to labile P forms. Conclusion Overall, biochar addition appeared to be an effective approach in enhancing legacy P availability in arid soil. However, further studies are necessary to verify these findings in the presence of plant and for a longer period. Graphic abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».