Ultrasound in active surveillance for low-risk papillary thyroid cancer: imaging considerations in case selection and disease surveillance
Notice bibliographique
Résumé
Active surveillance (AS) of small, low-risk papillary thyroid cancers (PTCs) is increasingly studied in prospective observational studies. Ultrasound is the primary imaging modality for case selection. While researchers have put forward selection criteria for PTCs based on size, absence of suspicious lymph nodes and tumor location, there are limited reported data highlighting inherent ultrasound limitations and guidelines for case selection and follow-up. We report our experience including imaging limitations encountered in the ongoing AS prospective observational study for PTCs measuring < 2 cm at our institute. We define disease progression as an increase in size of > 3 mm in the largest dimension of nodule or evidence of metastatic disease or extrathyroidal extension. Accurate, consistent and reproducible measurements of PTCs are essential in risk stratifying patients for the option of AS or disease progression. Interobserver discrepancy, shadowing from coarse calcification and background parenchyma heterogeneity or thyroiditis can limit accurate PTC size assessment and therefore hinder patient eligibility evaluation or AS follow-up. Following the ACR Thyroid Imaging, Reporting and Data System (TI-RADS) protocol of three-axes technique to measure a thyroid nodule enables reproducibility of measurements. In patients with multi-nodular goiter, accurate identification and labeling of the PTC is important to avoid mistaking with adjacent benign nodules at follow-up. Ultrasound assessment for extrathyroid extension of PTC, and relationship of PTC to trachea and the anatomic course of the recurrent laryngeal nerve are important considerations in evaluation for AS eligibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».