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Enregistrement W3201430759 · doi:10.1515/opar-2020-0172

Waterscape and Floods Management of Greek Selinus: The Cottone River Valley

2021· article· en· W3201430759 sur OpenAlexaboutno aff
Mazza Alba

Notice bibliographique

RevueOpen Archaeology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient Mediterranean Archaeology and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of SydneyAustralian Government
Mots-clésProsperityFlood mythFloodplainArchaeologyGeographyQuarter (Canadian coin)HistoryLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper investigates water bodies in the Greek colony of Selinus, Western Sicily-Italy. It focuses especially on one of the two rivers of the city: the Cottone. The investigative strategy adopted in this study consists of an interdisciplinary approach based on the analysis of archaeological evidence, Earth Sciences data, and the study of historical cartography. Results indicate that the Cottone River was not a swampy and unhealthy intermittent stream as it was believed so far; it was instead a fully functional water body featuring an active floodplain. Most importantly, research presented in this article indicates several floods occurred in Selinus from the second or third quarter of the sixth century BC to the end of the fifth century BC. These floods, which occurred at the peak of Selinus’ cultural and economic life, were related to severe major events, rather than seasonal floods, as suggested by other scholars. The management of these floods and the waterscape was crucial to the city’s prosperity. This article also analyzes the relationship between the Cottone River and the fortification walls located at the Cottone River Valley. Results indicate that the fortification walls functioned not only as a defensive infrastructure, but also as a hydraulic engineering solution for flood retention. A better understanding of the environment in which Selinus was settled is now available, and knowledge on the importance of waterscapes and their management has been enhanced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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