MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3201446586 · doi:10.1053/j.gastro.2021.09.011

Impact of Medications on COVID-19 Outcomes in Inflammatory Bowel Disease: Analysis of More Than 6000 Patients From an International Registry

2021· article· en· W3201446586 sur OpenAlexfundno aff
Ryan C. Ungaro, Erica J. Brenner, Manasi Agrawal, Xian Zhang, Michael D. Kappelman, Jean‐Frédéric Colombel, Richard B. Gearry, Gilaad G. Kaplan, Michele Kissous-Hunt, James D. Lewis, Siew C. Ng, Jean‐François Rahier, Walter Reinisch, Flávio Steinwurz

Notice bibliographique

RevueGastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Gastroenterology and Hepatology, School of Medicine, Indiana UniversityJanssen PharmaceuticalsGenentechNational Institutes of HealthMedizinische Universität WienFerring PharmaceuticalsShireUniversität WienSeres TherapeuticsNippon KayakuCrohn's and Colitis FoundationBristol-Myers SquibbNestlé Health ScienceMerckDiagnostic Services ManitobaTakeda Pharmaceuticals U.S.A.Université Catholique de LouvainNational Center for Advancing Translational SciencesMeso Scale DiagnosticsLeona M. and Harry B. Helmsley Charitable TrustSociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert EinsteinAmgenBoehringer IngelheimSchering-PloughAbbVieNovartisCelgeneSchool of Public Health, University of California BerkeleyUniversity of PennsylvaniaGlaxoSmithKlineNestlé Nutrition InstitutePfizerChinese University of Hong KongEli Lilly and CompanyNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesMedImmuneSanofiUniversity of OtagoAbbott LaboratoriesGilead Sciences
Mots-clésInflammatory bowel diseaseMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Inflammatory Bowel DiseasesInternal medicine2019-20 coronavirus outbreakDiseaseSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Intensive care medicineGastroenterologyVirologyInfectious disease (medical specialty)Outbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueGastroenterologyMême sujetInflammatory Bowel DiseaseTravaux en français237 207