NUTRITIONAL COMPOSITION OF VARIOUS PACKAGED DRIED CHIPS AVAILABLE IN PAKISTANI MARKET
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dried chips are among the most commonly consumed snacks in Pakistan not only by children but also by adults. Despite the fact that they are consumed in large amounts, they pose several health hazards. The major objective of the present research was to determine the nutritional composition of various packaged dried chips available in the local market.Methodology: Eight most sought after brands of dried chips were chosen and analyzed with regards to their nutritional composition.Results: The results showed that one serving of dried chips (30 grams) provided 149.62 ± 19.10 calories. Moreover, one serving of dried chips contributed to 14.99 ± 4.14 grams of carbohydrates while 2.05 ± 3.63 grams of sugars. Fats provided by one serving of chips were calculated to be as 7.40 ± 3.63 grams. An alarming figure was that only one serving of dried chips contributed to 3.44 ± 1.94 grams of saturated fats. Moreover, a serving of chips provided 1.99 ± 0.82 grams of protein while only 0.82 ± 0.57 grams of fiber. Likewise, a high amount of sodium per serving was seen to be contributed by a serving of chips, which was 205.60 ± 37.43 mg.Conclusions: The study demonstrated that the dried chips were not high in calories but also contributed to lots of carbohydrates and saturated fats. Moreover, the fiber content provided by chips was almost negligible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».