Effects of Coronavirus Pandemic on Young Adults’ Ability to Access Health Services and Practice Recommended Preventive Measures
Notice bibliographique
Résumé
Given the limited attention to young adults as key contributors to the spread of COVID-19 in Uganda, this study examines the effects of the outbreak on the ability of young adults aged 18-29 to access health services and practice preventive measures. A national population-based mobile phone survey was conducted in December 2020. Multivariable regression analyses were used to explore the effect of the COVID-19 pandemic on access to health care services. Control variables included region, education level, parity, and source of health information. The majority (98%) perceived COVID-19 as a serious threat to Ugandans. Although the majority reported handwashing (97%) and masking (92%), fewer respondents avoided shaking hands (39%), ensured physical distancing (57%), avoided groups of more than four people (43%), stayed home most days (30%), avoided touching eyes, nose, and mouth (14%), and practiced sneezing/coughing into their elbow (7%). Participants noted that the COVID-19 pandemic affected their ability to access family planning (40%), HIV (49%), maternal health (55%), child health (56%), and malaria (63%) services. The perceived effect of the COVID-19 pandemic on services was higher for those in the Northern region (OR= 2.00, 95% CI 1.00-4.02), those with higher education OR= 2.26, 95% CI 1.28-3.99), those with five plus children (OR= 2.05, 95% CI 0.92-4.56), and those who trust radio for COVID-19 information (OR= 1.65, 95% CI 1.01-2.67). The findings show the pragmatic importance of understanding the dynamic characteristics and behavioral patterns of young adults in the context of COVID-19 to inform targeted programming.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».