Notice bibliographique
Résumé
Newborn piglets have a high incidence of preweaning mortality that is not only associated with low birth weights but also with the presence of intra-uterine growth-restricted (IUGR) piglets. Such IUGR piglets are commonly seen in litters from hyperprolific sows as a result of insufficient placental transfer of nutrients. Nutritional strategies can be used prior to and during gestation to enhance foetal development and can also be implemented in the transition period to reduce the duration of farrowing and increase colostrum yield. Recent findings showed that the energy status of sows at the onset of farrowing is crucial to diminish stillbirth rate. Newborn piglets often fail to consume enough colostrum to promote thermostability and subsequent growth, and this is particularly problematic in very large litters when there are fewer available teats than the number of suckling piglets. One injection of 75 IU of oxytocin approximately 14 h after farrowing can prolong the colostral phase, hence increasing the supply of immunoglobulins to piglets. Nevertheless, assistance must be provided to piglets after birth in order to increase their chance of survival. Various approaches can be used, such as: (1) optimising the farrowing environment, (2) supervising farrowing and assisting newborn piglets, (3) using cross-fostering techniques, (4) providing nurse sows, and 5) providing artificial milk. Although research advances have been made in developing feeding and management strategies for sows that increase performance of their newborn piglets, much work still remains to be done to ensure that maximal outcomes are achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».